在這篇文章中，我們將逐步學習如何在本地計算機（僅使用CPU）上部署和使用GPT4All模型。我會使用沒有GPU的Macbook Pro作為示範。
在本地端計算機上安裝GPT4All是一個簡單的過程，只需幾個步驟即可完成。以下是詳細的安裝步驟： 1. 下載GPT4All的安裝文件。 2. 依照安裝指南進行安裝。 3. 確認安裝完成後，啟動應用程式。
GPT4All可以被設置來與你的本地文件（如PDF檔案和網絡文章）進行互動回答問題。你可以使用Python腳本來實現這一點，從而建立一個問答系統。
根據 官方網站GPT4All ，它被描述為一個免費使用、在本地運行且注重隱私的模型，可以用來回答關於你自己文件的問題。
隨著 ChatGPT 的發展，許多業界專家都在探討這是否會改變未來的搜尋習慣，進而影響 SEO 的重要性。目前，SEO 仍然在數碼行銷中佔有重要位置。以下是一些關鍵觀點。
SEO 的存在是因為搜尋行為不會消失，只要人們對資訊有需求，SEO 將永遠存在其價值。
即使是高度自動化的 ChatGPT 也無法完全取代 SEO 專業人員的人工判斷。
AI 技術能夠輔助執行 SEO 工作，但無法完全取代人工的分析判斷。
SEO 全名為 Search Engine Optimization，分為網站內部優化與網站外部優化，這些都需要專業的 SEO 技術與分工合作。
進一步了解的話，請參考相關教學文章。
很多人誤以為將文章丟進語言輔助軟體，應用其建議就足以出版。特別是新手英語寫作者，這些工具似乎足以捕捉所有錯誤，使文章準備就緒。而在免費替代方案中，很少能比 Grammarly 提供更好的指導，因此編輯往往快速使用並推薦它。
但實際上，使用 Grammarly 並不簡單。如果我採用 Grammarly 建議的每個修改，最終會使文章失去原意，甚至引入新的錯誤。很多建議是有用的，但其他指正則明顯存在不足，這表明這些輔助程序並不完美。
對於許多新手寫作者來說，需要對英語有相當深的理解才能知道哪些修改是合理的。這是一個難以接受的事實，但要想正確使用這些工具，需要具備一定的語言技能。
作為編輯，我經常能做的最好的事情就是引導人們使用這些語法輔助程序。但這卻是困難的...
ChatGPT 是一款由 OpenAI 公司開發的智能聊天機器人模型。這種模型在社交網絡中非常受歡迎，因為它能夠根據用戶提供的文本內容生成高質量的回應。無論是問答還是小談話，ChatGPT 都能給出相對智慧的解決方案，因而吸引了大量關注和討論。
元宇宙是當前科技發展的另一大熱點話題。人們正在激烈討論如何構建並利用元宇宙進行商業應用、技術實現等。這種虛擬世界有可能改變我們的生活方式，使人們能夠在數字世界中進行互動和交易。
隨著網際網路的持續發展，各大網路巨頭之間的競爭成為焦點。例如，電商領域的亞馬遜與阿里巴巴，社交領域的臉書與 WECHAT，搜尋引擎領域的谷歌與百度之間的競爭情況，這些都吸引了大量的關注。
前沿科技如虛擬實境 (VR)、人工智能 (AI)、區塊鏈等技術的發展和應用，也是當今討論的熱門話題。這些技術正在迅速發展並進一步影響我們的生活和工作方式。
隨著全球疫情的變化，這也是人們高度關注和熱烈討論的話題之一，包括疫情對經濟、社會、科技等各方面的影響。
隨著人們環保意識的提高，可持續發展和環保問題變得越來越重要。新能源技術、環保政策、企業的社會責任等話題吸引了廣泛的關注和討論。
ChatGPT正迅速成為新的Google。據CNN報導，46%的老師和48%的學生表示每週至少會使用一次ChatGPT。對於那些明天就要交作業的拖延症患者來說，AI工具是他們的救星，因為它可以與用戶對話並撰寫或編輯文章。當研究特定主題時，在Google上很難找到明確的答案，而ChatGPT卻能直接提供答案。因此，ChatGPT的使用受到學術界的嫌惡（這些人可能也會反對互聯網的創建）。我清楚地記得，約兩年前ChatGPT剛推出時，我在生物課上，老師花了半節課驚慌失措，認為末日即將來臨。
但是，為了我以前的生物老師和其他像他一樣的人著想，ChatGPT對我們文明的威脅不僅僅是表面上的危害。我們都聽過對AI無法犯錯或研究生過度依賴該語言工具的批評；然而，鮮有人提及的是運行ChatGPT所涉及的極高的電力消耗及其對環境的潛在影響。隨著180.5百萬...
隨著技術的發展，生成式AI成為了前沿科技，帶動了超個性化的未來。
探索生成式AI模型的無害搜尋對排放、環境以及我們的生活所帶來的負面影響。
在2022年8月，學生Joe Popelas開始創作電子書籍銷售，到同年9月，他已擁有40本書籍。
本文將探討如何利用OpenAI API提供的信任分數。
這些工具讓我在工作中獲得了巨大的優勢。
科技巨頭告訴我們AI將帶來革命性的變化，但為什麼我們感到如此沮喪？
AI無處不在，就像那些老廣告一樣，但不同的方法會產生不同的結果。
為適當的應用情境選擇合適的AI技術。
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